Details zum Set
Das LEGO® Technic Set 'Kawasaki Ninja H2R Motorrad' (42170) bietet Kindern ab 10 Jahren den spannenden Weg, eines der schnellsten Motorräder der Welt nachzubilden. Mit 643 Teilen verfügt das Modell über eine Vielzahl realistischer Funktionen wie Lenkung, Federbeine, ein 2-Gang-Getriebe und einen Viertakt-Reihenvierzylinder-Motor. Die maßstabsgetreue Nachbildung (1:8) beeindruckt mit markanten Verzierungen wie der speziell bedruckten Windschutzscheibe und dem Kawasaki-Logo auf beiden Seiten des Benzintanks. Abgerundet wird dieses Set durch die unterstützende LEGO® Builder App, mit der Baufortschritte verfolgt und Modelle in 3D-Ansichten betrachtet werden können. Mit seinen Abmessungen von 17 cm Höhe, 31 cm Länge und 9 cm Breite ist dieses Modell ein eindrucksvolles Ausstellungsstück.
Unsere Investment-Einschätzung
Die LEGO Technic Serie ist bekannt für ihr solides Anlagepotential, besonders bei Modellen mit hoher Detailtreue und Funktionen, die eine hohe Spielbarkeit fördern, wie das Kawasaki Ninja H2R Motorrad. Da es sich um eine Lizenzpartnerschaft mit Kawasaki handelt, könnte sich diese Zusammenarbeit als ein zusätzliches Wertschöpfungspotenzial erweisen. Aber es sollte beachtet werden, dass der specifische Markt für Motorradmodelle möglicherweise kleiner ist als der allgemeine LEGO-Markt, der eine Vielzahl von Themen abdeckt. Aufgrund dieser Faktoren erhält das Set einen Investment-Score von 7,5.
- Lizenziertes Produkt: Die Zusammenarbeit mit Kawasaki kann diesem Set zusätzliches Potenzial in Bezug auf Sammlerwert und Nachfrage verschaffen
- Detailreichtum und Funktionen: Sets mit hohem Spielwert und Detailtreue haben oft einen höheren Wert
- LEGO Technic Serie: Bausets der LEGO Technic Serie behalten oft ihren Wert oder steigen sogar im Preis
- Spezifischere Zielgruppe: Die Nachfrage nach Motorradmodellen kann geringer sein als nach anderen LEGO-Themen
- Relativ geringe Anzahl von Teilen: Mit 643 Teilen liegt das Set im mittleren Bereich und bietet ein geringeres Potenzial für hohe Wertsteigerungen, verglichen mit größeren Sets
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